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Nous rédigeons ce texte en sachant que la technologie, et notre compréhension de celle-ci, sera presque assurément appelée à évoluer.\n\n**Ce que nous entendons par IA :** Dans ce document, le terme « IA » désigne principalement l'IA générative — les grands modèles de langage et les systèmes connexes capables d'analyser, de générer et de synthétiser du contenu. Lorsque le modèle, la technologie ou la méthode précise a de l'importance pour le contexte, maintenant ou plus tard, nous le préciserons explicitement. Ce document ne porte pas sur les méthodes statistiques et d'apprentissage automatique qui font depuis longtemps partie des pratiques courantes en science des données dans la recherche par sondage, bien que plusieurs des mêmes principes s'appliquent.\n\n## **En bref**\n\nNous sommes une petite organisation qui utilise des outils d'IA pour étendre la portée d'un travail qui compte pour la démocratie. Nous sommes conscients que les entreprises qui conçoivent ces outils ont intérêt à croître rapidement, et que l'information civique est un domaine où ces intérêts peuvent causer de réels dommages. Notre approche est itérative : mettre à l'essai, documenter, remettre en question les résultats, veiller au respect de nos normes et de nos principes fondamentaux, et nous réserver le droit de changer de cap à mesure que nous apprenons.\n\n# **Être conscients des répercussions de l'IA**\n\nL'IA soulève un ensemble de considérations éthiques, sociétales et environnementales. À titre d'entreprise certifiée [B Corp](https://www.bcorporation.net/en-us/find-a-b-corp/company/vox-pop-labs/), nous intégrons notre utilisation de l'IA à la réflexion plus large sur notre façon d'exercer nos activités dans le monde. La liste qui suit n'est pas exhaustive, mais elle reflète ce qui nous préoccupe le plus actuellement.\n\n* **Coûts environnementaux et communautaires.** Les modèles d'IA consomment beaucoup plus d'électricité que l'informatique traditionnelle, et les centres de données dont ils dépendent puisent abondamment dans les ressources locales en eau et en énergie. Les populations méritent d'avoir voix au chapitre dans les décisions concernant les infrastructures construites dans leurs communautés à cette fin. Nous possédons les capacités de recherche nécessaires pour faire entendre ces voix auprès des décideurs et décideuses politiques, et nous devons les mettre à profit.\n\n* **Dynamiques sociales et économiques.** L'IA transforme des industries entières, y compris la nôtre — la recherche par sondage, les médias civiques et la communication politique évoluent en temps réel. Nous prenons au sérieux ce que cela signifie pour le marché du travail et pour la dignité du travail. Les plus grands modèles sont conçus par un petit nombre d'entreprises bien pourvues en ressources, qui s'appuient souvent sur des personnes chargées de l'étiquetage de données sous-payées. Les pratiques en matière de travail sont un facteur actif dans le choix des fournisseurs d'IA avec lesquels nous faisons affaire.\n\n* **Propriété intellectuelle.** Les grands modèles d'IA sont entraînés à partir de quantités massives de données — y compris une bonne partie du Web ouvert — souvent sans autorisation. Nous ne sommes pas des expert(e)s juridiques, mais nous prenons au sérieux les enjeux éthiques liés à l'utilisation d'œuvres non autorisées ou détournées, et nous suivons attentivement les réponses des entreprises derrière ces modèles quant à la reconnaissance du travail sur lequel ils s'appuient.\n\n* **Intérêts mal alignés.** Deux décennies de médias sociaux ont montré ce qui se produit lorsque la vie civique est façonnée par des entreprises qui optimisent l'engagement et la croissance. Nous ne laisserons pas les mêmes intérêts façonner le rôle de l'IA dans l'infrastructure démocratique. Le succès de notre travail ne se mesure pas au temps passé ou au nombre de requêtes traitées. Nous utilisons l'IA pour bâtir des retombées prosociales : la compréhension, la délibération, la capacité à envisager d'autres points de vue, la participation éclairée et un sentiment accru d'action citoyenne.\n\n* **Intégrité de l'information et risques démocratiques.** Notre travail touche aux élections, à l'opinion publique et au discours politique; nous nous imposons donc une norme élevée en matière d'exactitude et d'influence. Les modèles génératifs peuvent produire de fausses informations présentées avec assurance, reproduire des cadrages partisans et servir à fabriquer de faux mouvements citoyens (astroturfing). Nous n'utiliserons pas l'IA d'une manière susceptible de fausser les signaux — intentions de vote, sentiment public, raisonnement délibératif — que notre travail vise justement à mesurer et à amplifier.\n\n* **Protection des renseignements personnels et confiance des répondants et répondantes.** Nos produits recueillent des renseignements sensibles sur les opinions politiques des personnes. La protection de ces renseignements n'est pas négociable, et nous sommes particulièrement prudents quant à l'envoi de renseignements sur les répondants et répondantes à des services d'IA tiers dont nous n'avons pas évalué les pratiques de gestion des données.\n\nL'IA transforme déjà la façon dont les citoyens et citoyennes reçoivent l'information et se forgent une opinion. Cela rend notre engagement d'autant plus urgent. En plus de nous pencher sur les enjeux évoqués ci-dessus, nous voulons aussi contribuer à bâtir des outils d'IA au service du public et des institutions démocratiques, plutôt que d'attendre de voir ce que feront les autres.\n\n# **Là où nous intervenons, comme critiques et comme bâtisseurs**\n\nNous utilisons des outils d'IA dans l'ensemble de notre travail depuis un certain temps déjà. Voici les domaines où nous avons, dès maintenant, des éléments concrets à partager.\n\n**Bâtir des outils civiques, plus rapidement.** Nous formons une petite équipe dans un secteur où les principaux acteurs versent à des chercheurs et chercheuses individuels des salaires supérieurs au budget de fonctionnement complet de notre organisation. La conception et la programmation assistées par l'IA permettent à nos chercheurs, chercheuses, designers et développeurs et développeuses de concevoir des prototypes et de livrer des produits à un rythme qui nous était auparavant inaccessible. Il ne s'agit pas de remplacer le savoir-faire humain. Il s'agit de donner à une petite équipe un effet de levier suffisant pour continuer à bâtir des outils d'intérêt public.\n\n***En pratique :** Notre équipe de produit utilise la programmation assistée par l'IA pour prototyper de nouvelles fonctionnalités de Boussole électorale et d'outils connexes, afin que les designers et les chercheurs et chercheuses puissent mettre des idées à l'essai dans des interfaces fonctionnelles avant que nous investissions du temps d'ingénierie dans un développement complet. Nous prototypons également des fonctionnalités qui utilisent l'IA pour traiter des centaines de milliers de documents municipaux, afin de faire ressortir des enjeux à inclure dans la Boussole électorale, à une échelle qui ne serait pas réalisable pour des chercheurs et chercheuses humains seuls.*\n\n**Donner un sens à l'opinion publique, à grande échelle.** Notre travail génère de grands volumes de données qualitatives — réponses ouvertes, commentaires, contributions délibératives — qu'il était historiquement coûteux d'analyser en profondeur. L'IA peut aider à regrouper, à résumer et à faire ressortir des tendances dans ce type de contenu, ce qui rend plus pratique le fait de prendre au sérieux les propos exprimés dans les mots des gens plutôt que de tout réduire à des échelles fermées. Utilisée avec soin, cette approche peut rendre notre recherche plus représentative des voix qu'elle prétend saisir, et non l'inverse.\n\n***En pratique :** Notre équipe de recherche met à l'essai l'analyse assistée par l'IA de réponses ouvertes à des sondages, les chercheurs et chercheuses validant les regroupements, vérifiant l'absence de lacunes de représentativité et prenant les décisions d'interprétation.*\n\n**Étudier les biais politiques des outils d'IA commerciaux.** Des recherches préliminaires suggèrent que lorsque les gens utilisent des agents conversationnels commerciaux pour les aider à décider comment voter, ces outils ont tendance à orienter vers des positions plus extrêmes. Nous menons nos propres expériences pour comprendre comment et pourquoi cet effet se produit, et si on peut l'atténuer. L'objectif est de contribuer à la littérature universitaire sur le sujet et d'appliquer ce que nous apprenons à nos propres produits.\n\n***En pratique :** Dans le cadre de notre travail sur des Boussoles électorales municipales assistées par l'IA, nous avons conçu et mené une délibération agentique : nous avons fait appel à plusieurs outils d'IA différents (chacun perçu par le public comme provenant d'une position différente sur l'échiquier politique) et les avons fait raisonner entre eux pour faire émerger les biais et observer leurs interactions lorsqu'on leur demandait d'en arriver à une conclusion commune.*\n\n**Définir ce que signifie réellement la supervision humaine (« human in the loop »).** Des organisations de nombreux secteurs cherchent à définir ce que signifie exercer un métier en interaction avec l'IA, et à quoi ressemble la reddition de comptes dans ce contexte. Notre position est que tout gain d'efficacité découlant de l'IA doit servir le travail lui-même, et non les résultats financiers. Notre personnel décide lui-même où il se sent à l'aise d'utiliser l'IA et où il ne l'est pas, afin de pouvoir assumer la responsabilité des résultats produits. Cela signifie aussi que nous n'imposons pas l'IA dans les tâches où nos gens trouvent une valeur personnelle à accomplir le travail eux-mêmes.\n\n***En pratique :** De nombreuses organisations se tournent rapidement vers les « échantillons synthétiques » — des données de recherche synthétiques où un répondant simulé, généré par un modèle de langage, se substitue à une personne réelle (par exemple, en demandant à un modèle de langage de répondre à un sondage comme s'il s'agissait d'une personne). Nous sommes bien placés pour tirer parti de cette approche, mais nous nous y sommes délibérément engagés moins que nous ne le pourrions. Avant d'aller plus loin, nous voulons nous demander si c'est vraiment ce que les gens souhaitent : que la technologie les représente, eux et leurs opinions, sans qu'ils aient été consultés. Nos chercheurs et chercheuses ne souhaitent pas, à l'heure actuelle, remplacer les répondants et répondantes humains par l'IA, même lorsque cela produirait des gains d'efficacité ou des économies.*\n\n# **Nos principes directeurs**\n\nÀ mesure que nous poursuivons notre travail, les principes ci-dessous décrivent comment nous voulons utiliser l'IA en cohérence avec nos valeurs et notre mission.\n\n**Nous agissons en toute transparence.** Notre travail repose sur la confiance du public, ce qui signifie que nous nous imposons une norme de transparence plus élevée que la norme habituelle. Lorsque l'IA intervient dans quelque chose que les utilisateurs et utilisatrices voient, lisent ou avec lequel ils interagissent au moyen de nos produits, nous le préciserons. Nous partagerons ouvertement notre démarche, y compris ce qui a fonctionné, ce qui a échoué et ce sur quoi nous avons changé d'avis. Nous ne laisserons pas le bruit ambiant autour de l'IA, dans un sens comme dans l'autre, empêcher une conversation honnête sur notre façon de l'utiliser. Notre équipe demeure responsable de chaque résultat publié en notre nom.\n\n**Nous gardons les humains aux commandes.** Chez Vox Pop Labs, ce sont des humains qui définissent les méthodes, interprètent les résultats et prennent toutes les décisions finales. L'IA ne prend aucune décision de recherche, éditoriale ou de gouvernance. Nous reconnaissons que l'un des avantages de l'IA — par exemple, sa capacité à traiter de grands volumes d'information — rend parfois ses résultats difficiles à examiner. Si une erreur se glisse dans quelque chose que nous publions, nous en serons transparents avec nos partenaires et la communauté élargie, et nous réviserons nos processus pour nous assurer de ne pas nous être placés dans une situation où les humains ne peuvent plus s'approprier le travail.\n\n**Nous composons avec les biais de l'IA, y compris les biais politiques.** Les modèles actuels ne sont pas neutres. Ils sont entraînés majoritairement à partir de textes en anglais, occidentaux et tirés du Web, et ils héritent des tendances politiques, culturelles et idéologiques de ce corpus. Pour une organisation qui travaille dans plusieurs pays, langues et traditions politiques, il s'agit d'une limite réelle. Nous vérifions les résultats de l'IA en les comparant aux sources originales. Nous évaluons la présence de biais politiques dans tout résultat de modèle qui touche le cadrage d'un enjeu. Nous faisons appel à des personnes ayant des points de vue variés pour examiner ce que l'IA produit sur des sujets contestés. Et nous traitons toute caractérisation générée par l'IA d'un parti, d'un candidat ou d'une candidate, ou d'une position politique, comme une ébauche à vérifier.\n\n**Nous protégeons les renseignements personnels des répondants et répondantes.** Nous lisons les conditions d'utilisation des outils d'IA que nous employons. Nous ne transmettons pas de renseignements personnels identifiables sur les répondants et répondantes à des modèles tiers sans avoir d'abord examiné comment ces renseignements seront conservés, utilisés ou exploités à des fins d'entraînement. Lorsque l'IA est utilisée pour analyser du contenu sensible, nous privilégions des arrangements qui maintiennent les données dans des environnements que nous contrôlons ou que nous avons spécifiquement évalués. La protection des renseignements personnels n'est pas une simple case à cocher; c'est une condition préalable à la confiance sur laquelle repose notre travail.\n\n**Nous ralentissons, volontairement.** Dans une culture technologique qui valorise l'échelle et la vitesse, nous croyons qu'il y a de la valeur à ralentir. Avant d'adopter un outil d'IA pour une tâche donnée, nous nous posons les questions suivantes :\n\n* Quelle est la tâche précise à accomplir?\n\n* Quel rôle attribuons-nous à l'IA, et pourquoi cet outil plutôt qu'une autre approche?\n\n* Qui est le public visé, et quels sont les résultats recherchés?\n\n* Qui pourrait être touché — répondants et répondantes, utilisateurs et utilisatrices, partenaires, public — et de quelle façon?\n\n* Que se passe-t-il si l'IA se trompe, et comment le saurions-nous?\n\nSe poser ces questions d'abord nous aide à choisir le bon outil pour la tâche à accomplir et à limiter les préjudices en cas d'erreur. Nous ne cherchons pas à adopter une technologie pour elle-même.\n\n**Nous nous attendons à ce que notre approche continue d'évoluer.** Il n'existe pas de liste unique et exhaustive de choses à faire ou à ne pas faire — l'IA évolue trop rapidement, et le contexte compte. Notre équipe d'ingénierie peut utiliser l'IA de façon intensive pour la programmation, tandis que notre équipe de recherche l'utilise avec parcimonie et sous étroite supervision pour toute analyse touchant des données de répondants et répondantes, et nous pourrions l'éviter entièrement pour des travaux où notre propre voix et notre propre jugement sont essentiels. Un cadre de règles fixe deviendrait obsolète en un trimestre. Nous nous engageons plutôt à une réflexion continue, à des normes propres à chaque équipe et à une responsabilité partagée, à mesure que nos pratiques évoluent avec la technologie.\n\n**Nous concevons pour le pluralisme et le bien public.** Dans l'ensemble de notre travail, nous voulons faire entendre des voix diverses, donner aux gens un pouvoir d'action réel pour exprimer leurs opinions et favoriser la compréhension entre les différences. Nous utiliserons l'IA pour faire progresser ce travail, et nous refuserons de l'utiliser d'une manière qui le compromettrait. Nous n'utiliserons pas l'IA pour automatiser les relations humaines au cœur de la vie démocratique — entre les citoyens et citoyennes et les institutions, entre les chercheurs et chercheuses et les communautés qu'ils étudient, entre les personnes qui délibèrent et découvrent le raisonnement des autres. Nous n'utiliserons pas l'IA pour prendre des décisions ayant des conséquences sur les personnes. Et nous ne l'utiliserons pas d'une manière qui induit les utilisateurs et utilisatrices en erreur quant à la nature de ce avec quoi ils interagissent.\n\n**Nous investissons dans la capacité de notre équipe à bien faire les choses.** Utiliser l'IA de façon responsable exige plus que des principes. Cela exige des compétences, de la pratique et des ressources. Nous nous engageons à :\n\n* Tenir des séances régulières, propres à chaque équipe, pour examiner notre utilisation réelle de l'IA dans notre travail\n\n* Renforcer les compétences en matière d'IA dans l'ensemble de l'organisation, y compris pour le personnel non technique\n\n* Réserver du temps et un budget pour l'expérimentation, l'évaluation et le désapprentissage\n\n* Partager ce que nous apprenons, y compris nos erreurs, avec nos pairs et le public\n\nCe document constitue un travail en cours, et non un énoncé définitif de notre relation avec l'IA. Les outils continueront d'évoluer, et notre utilisation de ceux-ci évoluera avec eux. Nos valeurs, elles, ne changeront pas. Nous entendons accorder à cette technologie l'attention réfléchie et critique qu'elle mérite, au service d'une sphère publique plus saine et d'une vie démocratique plus éclairée."}},"link":null,"media":[],"partners":[],"timeline":[],"statistics":[],"miscText":[]}]},"bottomNav":{"menus":[{"uuid":"decisionTools","name":"Intelligence décisionnelle","navMenuLinks":[{"text":"DegreeHub","url":null,"page":{"path":"/fr/degreehub"}},{"text":"Briser les mythes sur la carrière","url":null,"page":{"path":"/fr/careermythbuster"}}],"link":{"url":null,"page":{"path":"/fr/intelligence-decisionnelle"}}},{"uuid":"publicConsult","name":"Consultation publique","navMenuLinks":[{"text":"NosSoins","url":null,"page":{"path":"/fr/nossoins"}},{"text":"Moniteur COVID-19","url":null,"page":{"path":"/fr/covid19monitor"}},{"text":"Étude sur l'efficacité de l'information","url":null,"page":{"path":"/fr/newseffectivenessstudy"}},{"text":"Australia Talks","url":null,"page":null}],"link":{"url":null,"page":{"path":"/fr/consultation-publique"}}},{"uuid":null,"name":"Participation Démocratique","navMenuLinks":[{"text":"Boussole électorale","url":null,"page":{"path":"/fr/boussole-electorale"}},{"text":"The Signal","url":null,"page":{"path":"/fr/the-signal"}},{"text":"Polimètre","url":null,"page":{"path":"/fr/polimètre"}}],"link":null}],"sections":[{"uuid":"bottomNav_panel","title":"Rejoignez notre panel de répondants","description":{"data":{"description":"Devenez membre de notre panel en ligne, composé de personnes du monde entier et de tous horizons. 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